chevron-left Geri Dön

Bahis Oranları Nasıl Hesaplanıyor?

Oran Nasıl Hesaplanıyor? Olasılık ve Sapma Nedir?
 
Bahis şirketlerinde oran hesaplama işi istatistikçe ve analistler tarafından yapılmakta ve bu işi iyi yapan kişiler oldukça yüksek maaşlar almaktadırlar.
 
Yüksek maaş verilmesinin en büyük sebebi, yapılan işin bir bahis şirketinin bel kemiğini oluşturuyor olmasıdır. Öyle ki bir analistin işini iyi anlaması ve doğru yapması, bahis firması için daha yüksek kar elde etme ihtimali demektir. Aynı şekilde uzun vadede kar elde etmek isteyen bir bahis oyuncusunun da oran hesaplama konusunu iyi anlaması gerekmektedir.
 
Futbol Maçlarının Olasılıkları
 
Oranlar, belirli olayların meydana gelme olasılıklarına dayanarak hesaplanmaktadır. Örnek vermek gerekirse bir futbol maçında ev sahibi kazanır, beraberlik, deplasman kazanır oranlarının bilgisi geçmişten gelen verilere göre hesaplanmaktadır. Elbette burada sorulacak en önemli soru geçmişten gelen bu verilerin günümüzde ki mevcut olasılığı nedir ve daha da önemlisi yüzdeleri nasıl hesaplanmaktadır? Ve elbette bu geçmişe ait bu verileri nereden temin edebiliriz?
 
Verileri nereden temin edebileceğinizi birkaç gün içinde yeni bir blog yazısında sizlerle paylaşacağım.
Aşağıda ki grafik Türkiye Süper Lig’de 2009 – 2010 sezonu ile 2013 – 2014 sezonu arasında oynanan maçların, sezonlara göre ev sahibi galibiyeti, beraberlik ve deplasman galibiyeti oranlarını göstermektedir.  



Grafiğe baktığınızda deplasman galibiyet oranlarında yavaş yavaş bir düşüş olduğunu ancak bunun dışında neredeyse her sezonun sonuç oranlarının birbirine yakın olduğunu görebilirsiniz.
Dolayısı ile güçlü takım – zayıf takım, teknik direktör ya da yönetim değişikliği, zemin bozukluğu gibi faktörleri göz önüne almadan 2014 – 2015 sezonunda oynanacak maçların 44,84%’ü ev sahibi, 29,15%’ü deplasman galibiyeti, 26,01%’i de berabere bitebilir ön görüsünde bulunmak yanlış olmayacaktır.
 
Grafikte kullanılan yıllara göre maç sonuç yüzdelerini ve bu sonuçlara göre 5 yıllı ortalamayı aşağıda ki tabloda görebilirisiniz.



Burada bahis dışında bir yorum yapmama müsaade edin lütfen. 2014 – 2015 sezonu verileri dışında kalan son 5 yıllık verilere bakıldığında, 2011 – 2012 sezonunda bu yana taraftarlara uygulanan deplasman yasağının etkisini bu verilerde görebilirsiniz. Tabloda ki verilerden de anlaşılacağı üzere 2011 – 2012 sezonunda itibaren deplasman takımlarının galibiyet oranları düşmeye başlamıştır.
 
Bu verilere göre hesaplanan mutlak sapma oranına, ± 2%’lik bir pay daha ekleyerek baktığımızda sadece 2009 – 2010 yılı sezonunun ev sahibi ve deplasman galibiyet yüzdelerinin bu tablo dışında kaldığını görmekteyiz ki 15 veriden sadece 2’si bu tabloya uymamaktadır.



Aritmetik Ortalama, Mutlak ve Bağıl Sapma Nedir?
 
Yukarıda ki kavramların bazılarınız için karmaşık gelebileceğini düşünüyorum. Lise’de Matematik dersinde “Hocam, bunlar ne işimize yarayacak ya?” diye isyan eden birisi olarak bahis dünyasında bu kadar kullanacağımı fark ettiğimde o zaman ki hocalarımın kulaklarını az çınlatmamıştım. Eminim siz de aşağıda ki satırları okurken aynı düşüncelere kapılacaksınız.
 
Aritmetik Ortalama:
Aritmetik ortalama pratik veya teorik tüm veri dizisinin toplanması ve bu toplamın veri sayısına bölünmesi ile elde edilen bir sayıdır.
Türkiye Süper ligi son 5 yıl maç ev sahibi kazanır istatistiklerinin aritmetik ortalamasını hesaplamak için tüm sezonların ev sahibi kazanır oranlarını toplayarak, sezon yani veri adedine bölmemiz yeterlidir.
39,22% + 44,12% + 48,04% + 45,42% + 47,39% = 224,19%    224,19% / = 44,84%
 
Mutlak ve Bağıl Sapma:
Mutlak ve bağıl sapma birbirine çok yakın ve genelde de karıştırılan kavramlardır.
Mutlak sapma örnek verinin genel ortalamadan farkını verirken, bağıl sapma ise verinin mutlak sapmanın ortalamaya oranını  vermektedir.
2009 – 2010 sezonu verilerine göre ev sahibi kazanır seçeneğinin mutlak sapması:
39.22% (2009 – 2010 ev sahibi kazanma oranı) – 44.84% (5 yıllık ev sahibi kazanır ortalaması)=
- 5,62% (Mutlak Sapma)
2009 – 2010 sezonu verilerine göre ev sahibi kazanır seçeneğinin bağıl sapması:
5,62% (mutlak sapma) / 44.84% (ortalama) = 12,53% (Bağıl Sapma)
Bir başka deyişle bağıl sapma, gerçek sonuçlar ile beklenen sonuçların oranlanmış sapmasıdır diyebiliriz.



Bahis firmaları genelde sapmaları değerlendirmeye almazlar. Bu da uzun vadede oyunculara karlı seçenekler sunmalarına sebep olur. İstatistiksel trendleri analiz ederek, daha sonra da maçları tek tek incelemeye alarak bahis firmalarının standart olarak dağıtmış oldukları oranlarda oyuncu lehine “hatalar” yakalamak mümkündür.
 
Oranda ki hataları anlamak için oranların nasıl hesaplandığını bilmeniz gerekiyor. “O halde oranlar nasıl hesaplanıyor?” diye sorduğunuzu duyar gibiyim… Gelelim bu yazıda ki en önemli ikinci konuyu… İlki elbette ortalama ve sapmaları anlamaktı. J
 
Oranlar Nasıl Hesaplanıyor?
 
Bahis firmalarının vermiş olduğu oranlar genelde pazardaki maça ait istatistiksel beklentilerdir. Bir başka deyişle geçmişte oynanan maçların sonuçlarının aritmetik ortalamalarıdır.
Daha basit anlatmak gerekirse, bahis oranlarının daha önce yukarıda da belirttiğim gibi takım gücü, yönetim değişikliği, hava şartları, sakatlıklar gibi faktörlerden bağımsız şekilde, tamamen matematiksel olarak hesaplandığını var sayıyorum. Elbette bahis firmalarının nihai oranları faktörlerden tamamen arınmış değildir, ama yine de tüm liglere ve genele yayarken bunu yapmanın uzun vadede bir sakıncası olmayacaktır.
Bu mantıkta hareket ettiğimde, 2009 – 2014 arası tüm sezonların verileri ışığında, 2014 – 2015 sezonu ev sahibi kazanır, beraberlik ve deplasman kazanır oranları aşağıda ki gibi olacaktır. 



Hesaplanan oran formülü:
Ev sahibi kazanır: 44.84% kazanma ihtimaline karşı 2.23 ( 1 / 44,84% )
 
Minimum oran formülü:
Ev sahibi kazanır: Hesaplanan oranın bağıl sapma ya negatif etkisi 2,23 x (1 - 5,66) = 2,10
 
Maksimum oran formülü:
Ev sahibi kazanır: Hesaplanan oranın bağıl sapma ya pozitif etkisi 2,23 x (1 + 5,66) = 2,36
 
Peki bu oranlar ne işimize yarayacak diye sormaya başladıysanız doğru yoldayız demektir. J
 
Bu oranlar şunu gösteriyor. Uzun vadeli oynamak koşulu ile, eğer ev sahibi kazanır için verilen oran 2,10’un altında ise deplasman kazanır; ev sahibi kazanır için verilen oran 2,36 ve üstü ise ev sahibi kazanır dememiz gerekir. 
  
Türkiye Süper Ligi Son 5 Yılı Baz Alınarak İstatistiksel Bahis Örneği
 

Blogun en başında da, Twitter hesabımda da belirttiğim üzere benim amacım sizlere balık vermek değil, balık tutmayı öğretmek. Dolayısı ile burada ki örnekleme ve hesaplamaları kendiniz için de geliştirmeniz gerekmektedir.
 
Yukarıda da belirttiğim gibi, buradaki örnekler bir sezonda bütün takımların eşit koşullarda maç yaptığı var sayımı ile hazırlanmıştır ki bu herkesin de kabul edeceğiz üzere yanlış bir varsayımdır. İyi ve ciddi bir bahis oyuncusunun her haftayı dikkatle incelemesi ve her maçın farklı oranları dolayısı ile farklı olasılıkları olduğunu hesaplaması gerekmektedir.
 
Bu uyarıyı bir kez daha yaptıktan sonra, oran matematiğini daha iyi anlamanız için örneklemeye devam edeceğim.
 
Türkiye Süper Ligi’nde hali hazırda bir sezonda 306 maç oynanıyor. İstatistiksel sistem kullanarak bahis yapan bir kişinin bütün maçlara ayırım yapmadan bahis yapması gerekmektedir.
 
Geçmiş istatistiklere baktığımızda 306 maçtan 2009 – 2010 sezonunda 120 maçı; 2010 – 2011 sezonunda 135 maçı; 2011 – 2012 sezonunda 147 maçı; 2012 – 2013 sezonunda 139 maçı ve 2013 – 2014 sezonunda 145 maçı ev sahibi takımlar kazanmış.
 
Bu durumda her maça ev sahibi kazanır oynayan birisi aşağıda ki kazançları elde etmiş olacaktır.



Böylece “Oran Nasıl Hesaplanıyor? Olasılık ve Sapma nedir?” konusunun sonuna geldik.
Umarız bu yazı bahsin matematiğini anlamanıza yardımcı olmuştur.
 
 

chevron-left Önceki Yazı
Bahis Nedir?
Sonraki Yazı chevron-right
Value Nedir? Value Betting Nedir?
wikiiddaa
Oran :
{{ data.value | numberFormat(2, ',', '.') }}
Oran :
0.00
İDDAA KUPONUM
  • Kuponunuzda bahis bulunmuyor. Maç eklemek için oranlara tıklayınız.
  • {{ item[0].code }}  ({{ item[0].h1 }}h)  {{ item[0].name }}  ({{ item[0].h2 }}h) ({{ item[0].hth1 }}h) ({{ item[0].hth1 }}-{{ item[0].h1 }}h) ({{ item[0].h1 }}h) {{ item[0].name }} ({{ item[0].hth2 }}h) ({{ item[0].hth2 }}h-{{ item[0].h2 }}h) ({{ item[0].h2 }}h) (Limit:{{ item[0].ts }})
    {{ bet.type_name }} {{ bet.type_choice }} {{ bet.mbs }} Oran: {{ bet.value }}